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数字技术在防疫工作中大显神通(2)
通过抗体检测识别过去的感染也是人群水平监测和评估干预措施(如保持社交距离)有效性的核心。到目前为止,护理点血清学检测尤其具有可变的性能,而抗体反应可能是短暂的,这种检测如何有助于病人管理仍然是未知的。一些人认为:在经济中必须保持活跃的血清反应阳性的工作人员可以获得数字“免疫护照”,以表明不会感染;尽管这样的策略是脆弱的,具有操作和临床的不确定性。人们正在开发机器学习算法,将COVID-19从社区获得性肺炎中自动区分开来。
数字接触追踪
前文提到,除了锁定感染者,快速追踪并隔离与他们有过密切接触的人群也是阻断传播的关键步骤,尤其是在病毒传播率很高的地区,针对密切接触者的监测工作对控制疫情蔓延至关重要,但传统的追踪手段显然跟不上病原体扩散的脚步。
不少国家开发了移动端的接触追踪应用:韩国的监测系统通过APP跟踪确诊病例的出行轨迹和交易记录寻找密切接触者。中国推行了支付宝健康码,基于用户的行动轨迹自动评估其密切接触的风险;把守于车站、医院、超市或小区等人流密集地或通行要塞处的工作人员根据健康码决定是否执行限制举措。挪威曾推出一款名为Smittestopp的应用程序用于收集用户的位置数据,不过遭到了国内数据保护机构的反对,后者认为Smittestopp的实际权限已经超出其任务范畴;之后,挪威停用了此软件。
隐私泄露一直都是某些手机APP招惹争议之处,这一点在追踪类应用上体现得尤为明显。有些国际机构正在制定针对追踪类应用程序的框架,以规范数据收集过程。
接触者追踪程序的一大关键限制在于,它们对用户数量的要求很高,只有全国大部分人口都使用它,并按其建议行事,追踪数据才能最大程度发挥作用。从这个角度来看,新加坡的防疫应用程序TraceTogether的进展并不理想,到2020年6月,全国仅30%的民众使用了这款APP。
此外,追踪应用也面临一些技术层面的挑战,例如分析哪些接触是密切到足以导致感染,多久的接触时长应触发警报。另一方面,智能手机所有权、用户信任、可用性和手机兼容性等一系列因素都会影响APP的效用。
要准确量化数字技术对防控新冠疫情的贡献还为时尚早,但至少我们可以达成这样的共识:数字技术提供了一套高效便捷的辅助工具,可作为常规公共卫生措施的补充,减小了新冠给人类造成的损失,也证明了数据共享的必要性,为未来移动和数字医疗发展指明了方向。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/qikandaodu/2021/0426/1362.html
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