期刊介绍
期刊导读
2020施耐德电气圆桌论坛:联合创新与数字化技术(2)
在产研一线深耕多年,张磊同样认为,技术不在乎新,而是用好、用对,现在的技术一样可以解决问题。
在客户场景“躬身入局”,实现共创与赋能
数据化是数字化的基础,如果数据无法实现互联互通,数据的分析价值也相对有限。不同行业、企业有着差异化的数据逻辑,而施耐德电气会基于不同逻辑分层次解决。“在帮助企业完成数字化转型时,我们会优先来到客户场景,了解数据背后的价值,这是施耐德电气要与客户一同实现共创的原因”,张磊谈道。
张磊认为,创新的过程就是一个陪伴的过程,一个是要到客户现场去,另外一个要跟客户有很长时间的陪伴,才能真正让技术和客户场景深深结合在一起,解决问题。新技术的研发需要提供者“躬身入局”,进到真正的客户的生命周期或者客户的运营周期里面。只有进到客户的车间里面去,真正去了解他的每一个工序,他每个人管理上的痛点在哪,才能帮客户解决问题。进到客户场景里后,要先知道客户的数据格式和数据背后真正带来的点是什么,只有了解客户数据的值带来的价值和特性,才能分析出有价值的特征值出来。也就是说,企业做数字化之前要实现数据化,而数据的承接关系也要梳理清楚。
谈及与客户一同实现共创的原因,刘建认为只有通过联合的创新和创新的落地,才能为我们工业企业真正提供智能的价值。简单的传感器上传数据对于后续的数据分析是没有任何意义的,必须对数据进行逻辑性的整理和清洗工作,这需要在大型的数据平台上来实现,像工业物联网平台实际上就是大型的数据平台。因此,这个工作需要不同角色的企业共同完成。
此外,在张磊看来,打造数字化能力的同时还要打造很强的线下的服务支撑能力,这样的线上线下相结合,才能真正去帮客户解决问题。通过特征值找到客户的一些问题,把这些特征值变成一些洞察提供给客户,同时再用服务能力解决客户的问题,这就形成了一个非常好的服务闭环,也就是我们说的数字化的服务能力,这就需要企业将各自能力合到一起创造。
“在我看来,共创可以分为数据共创和技术企业与行业领导者的共创。”张桐介绍道,数据的共创就是说我们在跨行业利用每个人特有的数据,把这些数据放在一起做一些更深入的洞察。技术企业与行业领导者的共创则如施耐德电气与IT企业共创,将把工业互联网的模式推广到更多的企业中。
施耐德电气作为新技术的使用者和集成者,最终目的就是用新技术去赋能于客户。施耐德虽然不是技术的创造者,但却知道如何利用好这些技术。用施耐德对于行业的了解,对于自己产品的理解,把这个特性变成一种分析能力赋能于客户。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2020/0814/572.html
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