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网络与数字技术在心理健康领域的应用与发展展(3)
生态瞬时评估或干预是指通过移动或者智能手机、便携式设备(portable device assistants,PDAs)、掌上电脑(palmtop computers)、袖珍移动式生物反 馈(pocket-sized ambulatory biofeedback) 等 手 段对用户进行多个时间点的重复检测或干预(Shiffman,2008)。相较于传统的横断面研究和纵向研究,EMA具有更容易捕获用户瞬时心理变化特征(例如,情绪、想法等),从而降低记忆回溯对于数据可靠性的影响。同时,EMA获取的数据可以在个人和群体层面进行分析,有助于探索一些动态心理特征(如自杀想法)的新预测变量,从而实现早期或适时干预。目前,EMI已被整合用于对精神分裂,抑郁症,焦虑症等精神心理问题的治疗(Myin-Germeys et al,2016)。但目前该技术仍处于可行性探索阶段,在实验方法、数据采集与处理、以及临床应用等诸多方面有待进一步的研究和实践(邵华,2012)。
3.3.3 数字表型(Digital phenotyping)
数字表型是指借由个人数字设备所产生的数据而形成的实时定量性个体表型(“moment-by-moment quantification of the individual-level human phenotype in situ using data from personal digital devices”)(Torous et al,2016)。进化生物学家Richard Dawkins 在1982年引入了“衍生表型”的概念,认为除了生物学表型外,人类与环境的交互也应视为一种个体独特的表型,而人类与网络或数字技术互动时所产生的数据,例如,手机通话时长、短信长度和发送频率,以及社交媒体活跃时长等数据可能可以标识个体独特的心理健康状态(Jain et al,2015)。目前,已有部分研究提示数字表型可以预测精神分裂的复发(Barnett et al,2018),并对自杀想法进行分型(Kleiman et al,2018)等。
通过对自然环境下个体的实时检测和追踪,上述三种技术有望揭示精神心理健康问题产生的早期征兆,并根据个体差异提供实时的定制化心理治疗。
3.4 聊天机器人与其它新兴网络或数字技术的应用
图2 聊天机器人Woebot网站主页(访问时间2019年6月22日)
聊天机器人(Chatbot)是指模拟人类对话以实现聊天目的的计算机程序。随着人工智能以及自然语言处理技术的发展,聊天机器人有望突破传统的基于关键词匹配以及人工编写回复规则的局限,进行灵活性更高的对话(颜静,2018)。目前,聊天机器人被作为帮助用户获得更好体验的手段,融入到了计算机化的心理治疗中。例如,Woebot(见图2)是一款基于CBT原理的免费手机应用,旨在帮助用户缓解抑郁和焦虑情绪。该应用由斯坦福大学临床心理学家Alison Darcy 和人工智能专家Andrew Ng 等人合作开发完成。聊天机器人主要基于决策树(decision tree)进行回复,同时也支持自然语言输入。机器人的回复会根据用户的情绪状态进行个性化调整,并做了共情处理。对70名年龄在18~28岁用户的可行性试验中发现,Woebot组相对于心理健康电子书对照组在自测抑郁和焦虑严重程度上均有显著下降(Fitzpatrick et al,2017)。其它网络与数字技术,诸如虚拟现实(Maples-Keller et al,2017)、人脸表情识别(Bora et al,2016)等技术均有在心理健康领域的应用,由于篇幅限制,本文不再累述。
4 发展适应我国国情的数字心理健康
长期以来,我国具有人口基数大、农村人口占比相对较高、国土范围广等特点。同时,又有伴随着社会发展产生的流动人口、老龄化等时代特点。随着互联网、智能手机和其他一些数字技术在我国的进一步普及,数字心理健康将有更广阔的发展空间。例如,通过计算机化的心理治疗向农村人口提供自助式或半自助式的心理服务,从而缓解农村精神卫生医疗资源不足以及精神污名化造成的心理问题就医率低现象;通过智能手机进行EMA或数字表型分析,为流动人口提供及时的心理健康辅导和治疗;通过聊天机器人帮助老年人群进行认知训练等。
5 总结
本文简要回顾了近年来网络与数字技术在心理健康领域的应用,并结合我国国情简要地对未来发展进行了展望。总而言之,虽然我国在数字心理健康领域发展起步较晚,但我国具备较好的设施基础和民众基础,通过与我国国情相结合的本土化研究和实践,数字心理健康将有极大的潜力帮助实现提高国民心理健康的目标。同时,也需要尽早出台数字心理健康相关的管理条例,警惕违背伦理道德的研究以及对用户隐私与数据的非法使用。
傅小兰,张侃.(主编).(2019).中国国民心理健康发展报告(2017—2018).北京: 社会科学文献出版社.
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/qikandaodu/2020/0918/791.html
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