期刊介绍
期刊导读
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- 01/22我在两会建个言 | 用好数字技术,让物业服务“
阿里研究院安筱鹏|数字技术驱动的两场革命:(2)
企业董事长、总经理每周会召集开例行周会,企业的研发团队、物流中心、生产车间,零售团队也会开自己周会。我们思考这些会议要解决什么问题,核心是收集各种信息并做出决策。研发团队思考思考如何缩短一架飞机、一辆汽车、一个化妆品、一件衣服、一个数控机床研发周期;生产车间主任思考如何提高车床使用精度,提高一个班组的产量、提高一组设备的使用效率、提升仓储周转次数、如何减少库存数量。所有这些问题本质上都转化为一个问题:
如何优化你所面对的资源配置效率。
无论是新产品的开发、客户定位、营销策略、研发组织、交付周期、库存管理、新市场的进入、商业模式等等,本质都是一种决策,一个个决策优化资源配置的效率,也决定了一个企业的核心竞争力。所以,企业竞争的背后是资源优化配置效率的竞争。问题是,今天数字时代企业如何优化资源配置效率,跟之前有什么区别。今天,企业研发设计、生产经营、物流管理、客户服务的每一个环节面临各种决策,数字化的价值就是,面对这些决策能不能将把正确的数据,在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器,即数据的自动流动。数据的自动流动,本质上是一个更加精准、高效、低成本的决策,并基于这样的决策优化企业的资源配置效率,提高企业核心竞争力。
2008年国际金融危机之前,铁矿石的价格在剧烈波动,钢铁产品的价格也在剧烈波动。这时候来了一个订单,接还是不接?企业的信息化系统、数字化系统能不能告诉高管这个订单应不应该接、有没有利润、能不能按期交付?这是一个决策问题。汽车行业开发一款新的汽车,如何定义消费者,如何洞察消费者真实的需求,如何定义产品功能外形颜色,如何找到供应商,如何备货?化妆品行业如何锁定功能,找到合适的代言人、什么时间上市,通过什么渠道?所有这些对于一个企业来说,都是如何在一个高度不确定性的世界中去做决策。
数字化带来的两场革命:工具革命和决策革命
所谓的工具革命,就是把工业时代的机床、机器人、设备装上大脑、装上传感器,从传统能量转换的工具变成像3D打印、数控机床、AGV小车、自动收割、自动分拣等有形的智能工具。另外,还有一些工具是CAD、CAE、CAM各种软件工具。工具决定了做一件事情的效率,但是远远不够,决策决定了做一件事情的方向,这两个只有结合起来才能更快地到达目标。
今天企业安装了各种各样业务系统,比如需求领域的客户画像、研发领域的PLM、管理领域的ERP、制造领域的MES、服务领域的MRO。这些软件终极目标在于帮助企业研发设计、生产供应链等每一个环节,提高效率。当然,实际经营的状态是一个有机的整体,集成IT技术、OT技术、AT技术,使企业从全部优化演进到全局优化。未来和当下的数字化对于企业来说,核心就是一场工具革命和决策革命。
决策自动化的本质:数据的自动流动
我们来思考一下数据在企业内部是如何流动的。当企业获得了客户需求信息后,信息转化为一组用模型表达的数据,在经营管理、产品设计、工业设计、生产制造、过程控制、产品测试、产品维护等每一个环节流动。过去这些信息的流动是基于纸上的流动、基于Excel表的流动,需要打电话、开会,或者在一个嘈杂的车间里让两个工人扯着脖子使劲喊。无论是过去还是今天,企业都在做一件事情,就是生产经营管理中的数据如何被采集、加工、处理、执行。数字化的核心是如何把每一个基于纸张、需要人员去参与的信息流动,转换成基于性能模型、工艺模型,不需要人员去参与,可以自动流动的这么一套数据体系。
很多工厂有机器人、数控机场、AGV小车、立体仓库等各种各样的设备,认为这就是智能制造。的确,设备是智能制造的一部分,但更重要的是有一个大脑系统、神经系统。这个神经系统就是看不到的数据,在每一个环节如何越来越少地不需要人去参与。今天有两种自动化,一种叫看得见的自动化,数控机床、机器人、AGV小车、立体仓库;还有一种自动化是看不见的数据。未来数字化转型的方向,是如何不需要人参与,自动生成产品设计和加工工艺,自动地输送到机床,不需要再开发新的代码,每一个环节越来越少的不需要人参与。每一个环节的背后本质上都是一个决策,是一个辅助人的决策、支持人的决策、替代人的决策,以及支持、辅助、替代机器的这么一套决策。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2022/0125/1873.html
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