期刊介绍
期刊导读
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- 01/22我在两会建个言 | 用好数字技术,让物业服务“
阿里研究院安筱鹏|数字技术驱动的两场革命:(3)
现在我们重新理解什么是数字化、网络化、智能化。所谓数字化是要把物理世界看到的世界,在赛博空间、数字空间通过01代码的方式表达出来。所谓网络化是实现多个设备业务系统之间数据连通。所谓智能化,指的是在数据每个环节连通的过程中越来越少地不需要人去参与。
决策新模式:数据+算法=服务
今天的智能化背后靠的是数据+算法,即采集物理式的数据,沉淀物理世界规律的算法。它要解决四个基本问题:一是描述物理发生了什么,二是洞察它为什么会发生、有什么问题,三是预测发生未来什么,四是帮助人们或者替代人们、支持人们决策。在这个过程中,数字系统扮演的角色越来越重要,最开始仅仅是一个描述,后面还需要去洞察、预测、决策。当数据可以完成这四个动作的时候,就是可以实现无人驾驶,也就是用人工智能算法做决策。而执行这种决策的目标在于优化资源配置。数字时代的决策就是基于数据+算法。其中,数据要更全面、实时、准确;算法背后的软件模型是对物理世界运行规律一套代码化,应该更准确、客观。
决策模式的转变:构建基于客户洞察的决策体系
展望未来,制造业或整个商业系统变得越来越复杂。这种复杂性来自于产品的智能化、供应链的复杂性以及需求的个性化、实时化、场景化。但是,过去的十年、二十年,信息化时代构建各种烟囱林立的业务系统越来越难以适应今天制造业、商业系统的变化。今天,只有基于中台、大数据、人工智能、4G、5G以及云SAAS的新架构体系才能够对商业系统的复杂性做出实时响应。
要实现这样的转变,在供给端,需要从过去的企业ERP、制造执行系统、机器设备等各种安装升级到云化、中台化、IOT化、移动化;在客户端,无论是通过工业互联网、通过工程机械、通过飞机、火车,还是通过零售,要对客户和消费者做到可触达、可洞察、可分析、可服务。更为重要的是,数字化转型需要构建一个基于客户需求的精准决策体系。过去,企业做决策是基于经验,而今天企业需要构建基于客户、需求、产品实时运行产生的信息,去做产品创新、智能制造、渠道管理、分销和数字化的营销。决策的体系和链路变了。
行业领导者纷纷自建新一代数字化解决方案
数字化转型的行业领导企业有一个非常重要的趋势,围绕构建基于客户需求的实时决策来自主构建数字化解决方案。
物美:
2018年1月,零售企业物美上线ERP,是当时中国零售领域的灯塔项目;但2020年8月,物美拆掉了ERP系统,只留下仅有的财务和人力资源,把整个业务系统切换到了自研的多点系统。当然,“多点”系统不仅服务物美,也服务其他企业。
特斯拉:
特斯拉没有安装汽车行业通用ERP软件,而是用自主开发的业务系统,覆盖了财务、产销、销售、采购,同时拓展到了在线营销。为什么特斯拉要独立构建一套业务系统呢?因为它要直接跟消费者互动,要通过OTA方式下载到汽车操作系统,要实时去服务,要构建一个消费者研发、生产、采购、服务的完整闭环。当特斯拉围绕这个目标要做数字化转型的时候,发现现有业务系统远远满足不了需要。
美的:
美的经历过数字化1.0、2.0、3.0转型。2016年,美的在做数字化2.0时,要打造数据驱动的C2M客户定制体系,构建新的订单驱动业务模式,重构渠道体系,实现传统的从记录系统到实时决策系统的转变。美的做了一个痛苦和艰难的选择,决策自主开发了类似供应链PLM、MES等基于云化的软件体系。
犀牛与盒马:
过去三四年,阿里有一个企业叫犀牛智造,是一个制造业核心要素全面上云,是一个云端算法定义的在线工厂。犀牛智造把服装行业所有软件,除了CAD等开发工具之外的其它软件,基于云边端架构重写了一遍。盒马鲜生最核心的系统是把过去对于零售ERP、WMS、CRM、营销体系全部进行了解耦,重新开发一套基于云边端新零售操作系统。只有这套体系,才能构建线上线下一体、全链路物流实时优化,才能实现业务系统的高服务化、高扩展性。
为什么行业领导者纷纷自建新一代数字化解决方案?结论是,尽管今天有物联网、大数据、云计算、人工智能等各种各样新的技术,但是相对于企业需求的快速变化,数字技术解决方案的供给能力是远远满足不了企业数字化的需要。企业数字化转型并没有大量成熟的解决方案在等着,数字化解决的商业市场供给能力是不够的。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/zonghexinwen/2022/0125/1873.html
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