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常态化疫情防控下的数字技术应对研究(2)
(三)疫情防控过程的动态化
疫情防控无法毕其功于一役。随着疫情防控从阻击战、遭遇战的防御性应对,逐步转向防御与适应性调整相结合,人们需要在疫情防控的“紧”和复工复产的“松”之间找到一种平衡,由静态隔离转向动态防控,以系统思维聚合力,用统筹方法谋全局。阶段性的社会停摆不会突破社会资源与社会心理的承受极限。在疫情干扰较小时,通过增强社会减压阀、社会组织缓冲等功能,确保社会自主维持平衡状态,尽可能保障社会的可持续发展;而疫情干扰较大时,则重点针对社会系统所暴露的脆弱点进行组织模式的修正与创新,使社会系统达到新的平衡态。在疫情应对的动态化过程中,凸显了时间和场域这两种关键变量,而数字技术的发展则提升了公共安全治理结构中对于时空的高度敏感性和清晰度。实践证明,加强多元数据的分析、研判、应用,加强数据的及时更新和动态管理,着力形成数据应用闭环,能够有效提高社会系统的抗逆力、复原力以及因应演进与调适能力。在“数字化思维”的引导下,需要改变政府疫情防控的权力分配、资源分配、过程参与,鼓励民众、非盈利组织和企业参与应急计划,构筑严密的群防群治防线。
(四)疫情应对结果的不确定性
国内外疫情形势的复杂性和严峻性以及防控主体的多元化、防控过程的动态化,必然给疫情应对结果带来种种不确定性。当今世界正处于百年未有之大变局,当疫情跨地域跨国界蔓延时,其所致危机复杂性的增加使得生活工作的不确定性、经济前景的不确定性、国际关系的不确定性被不断放大。疫情暴发使得社会处于高度不确定性状态,僵化的、固定的行政防控方式越来越不适应当下这个高度不确定的社会,越来越要求疫情防控具有灵活性。数字技术凭借其在信息整合、实时互动和信息共享等方面的强大能力,成为防控疫情和减少疫情带来的不确定性的关键技术,可以提高应急处置的及时性、有效性和可控性。然而,由于其“信息不对称、数据质量难保证、数字鸿沟与裂痕、数据结果的非正当使用、安全隐患与技术风险等因素的存在,数字技术亦在某些方面放大了”〔3〕疫情应对结果的不确定性。
二、常态化疫情防控下数字技术发展的应然维度
常态化疫情防控是一个涉及防控场域、防控层级、制度安排、技术应用等要素并形成了复杂互动社会治理的过程。为有效回应常态化疫情防控的治理逻辑,需要从四个方面建构数字技术应对体系:在治理主体上需要明晰各方权责,厘清治理边界;在治理规则上需要注重宽严相济,维护公共意志;在治理机制上需要精心设计程序,理顺运行流程;在治理图景上需要坚持包容创新,锻造社会韧性。
(一)清晰有序的协同模式
常态化疫情防控是一种社会广泛参与的治理模式,是中国共产党领导下的社会有序参与的常态化。边界清晰、协同有序的联防联控模式是有效防控的基础,决定着常态化机制能否灵活有效地运行。尽管社会系统关系复杂,但是互动机制可以实现简单有序。在群防群控的模式下,政府部门、社会组织、企事业单位、志愿者、公众等主体间的权利义务、职责分工、利益分配等,都应在复杂互动中厘清,实现组织化、规范化和清晰化,避免无序和低效。一是通过数字化技术赋能公共安全与应急管理,提升协同防控效率。不同主体“分别在各自辖区内收集信息,在有效性检测基础上,根据职能划分进行数据对比、归类、整合之后,通过网络互相派送至相关部门”〔4〕。对“模糊地带”可通过在线会议的形式,共同决策、协调行动,统筹城乡资源分配、人力配置、联动机制集中力量防控,防止疫情蔓延反弹。二是推进数据资源整合,以各类防控治理的主题数据为基础,建设一体化的政府大数据平台。〔5〕在此基础上,统筹公安、卫生、环境、交通等城市管理相关各部门力量,建立疫情防控综合平台,在信息共享、部门决策、人员调配、物资保障等方面进行综合管理。三是构筑多元化的社会参与平台,动员最广泛的群众参与是实现群防群治的前提和基础,尤其是在疫情风险等级评估、疫情防控排查和线索传递等方面,“重新确定政府、市场与社会在重大疫情数字治理中的角色扮演,市场与社会主体参与重大疫情数字治理与政府形成一种信息共享、风险共担的关系”〔6〕,让政府、媒体、公众三者形成强大的凝聚力和协同预防、应对突发公共卫生事件的能力。
文章来源:《数字技术与应用》 网址: http://www.szjsyyyzz.cn/qikandaodu/2021/0426/1363.html
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